现在有许多监控系统使用了人工智能技术。通过AI算法实现对拍摄内容的自动区分，甚至一些精准复杂的算法实现了通过人脸识别实现快速身份确认的功能。人工智能系统响应速度快，识别精准，极大的减轻了人们的工作压力。
监控系统
怎样才能在无所不在的人工智能监控系统下实施隐身术呢，像披上哈利波特的隐身衣一样？隐身术这件事，曾经被人们认为是不可能实现的，但是在一群科学家的手里，借助AI的力量帮助人们梦想成真。
曾经在参观一套智慧交通系统的时候，见识到了人工智能图像识别的强大威力。演示中，厂家使用的是实际场景中的在用设备系统。借助交通监控摄像头，监控计算机屏幕上能够瞬间显示出路上的行人、车辆相关信息，如果和国家的其他信息系统对接，能够在用户面前展示出更多的内容。在演示中，AI系统能够准确识别出来一群行人中的每一个个体，在短时间内高速通过路口的所有车辆的车牌信息。
强大精准的人工智能系统仍也存在着不足，弱点只是一张打印的五颜六色、毫无规律的图案。通过将特殊图案挂到测试者身上，AI系统读取到该图像的时候，根据当前的算法无法判定这个物体是个什么东西。一旦系统通过计算判定识别的事物不属于人的范畴，那门AI永远不会告诉你，在摄像头前不足几米的地方，站着一个活生生的人。尽管他在那里扭来扭去，肆意摇摆，可是YOLO系统仍视而不见。如果基于YOLO V2算法的监控系统，就会无法准确识别有奇怪图案的物体。在比利时鲁汶大学科学家的演示中，一个大活人就如此被AI忽视了。
导致这个怪异现象发生的原因，其实不应该算是人工智能算法的BUG，只能说是AI算法上的不足。YOLO系统基于卷积神经网络进行运算识别。如果希望算法足够准确，在前期需要进行大量数据训练，通过不断输入正确的图像，并辅助人工纠正，让算法模型变得越来越精准。随着未来不断有数据被输入的系统中，系统的准确性会一直提升。
